Given l’account Marketing Cloud è stato creato

When accedo al sistema

Then devo vedere tutte le applicazioni attive: Email Studio, Journey Builder, Automation Studio, Contact Builder

And tutti i domini di invio sono verificati e configurati (es. newsletter@fashionstore.it)

And le configurazioni SSL sono attive per tutti i link di tracking

Given le credenziali API sono state configurate

When un cliente effettua un acquisto sul sito

Then i dati dell’ordine devono essere inviati a Marketing Cloud entro 5 minuti

And le informazioni cliente devono includere: email, nome, cognome, prodotti acquistati, valore ordine

And deve essere registrato un log di successo/errore per ogni sincronizzazione

Given il tracking è stato implementato

When un utente interagisce con email o SMS

Then devono essere tracciati: aperture, click, unsubscribe, bounces

And il tracking delle conversioni deve collegare le email agli acquisti sul sito

And i dati devono essere visibili nei report entro 1 ora dall’interazione

Given le Data Extensions sono state create

When importo il catalogo prodotti

Then devo avere campi per: ProductID, Nome, Categoria, Prezzo, Immagine, Descrizione, Taglia, Colore, Brand

And le relazioni tra prodotti correlati devono essere mappate

And i dati devono essere aggiornabili tramite import automatico ogni 24 ore

Given i record DNS sono stati configurati

When invio un’email di test

Then il dominio deve risultare autenticato in tutti i tool di verifica (MXToolbox, etc.)

And il deliverability score deve essere superiore al 95%

And non devono esserci warning di autenticazione negli inbox provider principali (Gmail, Outlook)

Given Mobile Connect è stato attivato

When configuro i short code e long code

Then devo poter inviare SMS da numero dedicato italiano (+39)

And deve essere implementato il sistema di opt-in/opt-out conforme GDPR

And i costi per SMS devono essere tracciati e reportati

Given Social Studio è stato configurato

When un utente menziona @FashionStore su Instagram

Then la menzione deve apparire nel feed di Social Studio entro 15 minuti

And devo poter creare audience per Journey Builder basate su engagement social

And le metriche social devono essere incluse nei report unificati

Given i template sono stati creati

When visualizzo un template su mobile

Then deve essere completamente responsive e leggibile

And deve includere: header con logo, sezione hero, blocchi prodotti, footer con social

And i colori brand (#FF6B35, #F7931E) devono essere utilizzati correttamente

And deve passare i test di rendering su tutti i client email principali

Given Automation Studio è configurato

When programmo un import automatico

Then deve eseguire import giornalieri alle 06:00 senza errori

And deve inviare notifiche email in caso di errore o completamento

And deve mantenere log dettagliati per audit e troubleshooting

Given le Business Units sono state create

When un utente del team Donna accede al sistema

Then deve vedere solo dati e campagne relative alla categoria Donna

And deve avere permessi di lettura/scrittura solo sulla propria BU

And gli admin devono avere visibilità cross-BU per reporting consolidato

Given il Contact Builder è configurato

When visualizzo il profilo di un cliente

Then devo vedere: dati anagrafici, storico acquisti, preferenze prodotto, comportamento email/SMS

And le relazioni tra Contact, Orders, Products devono essere mappate correttamente

And i dati devono aggiornarsi in tempo reale con ogni interazione

Given l’algoritmo RFM è implementato

When analizzo la segmentazione clienti

Then devo avere segmenti: Champions, Loyal Customers, Potential Loyalists, New Customers, Promising, Need Attention, About to Sleep, At Risk, Cannot Lose Them, Hibernating, Lost

And ogni cliente deve avere un score R, F, M aggiornato settimanalmente

And i segmenti devono essere utilizzabili come audience in Journey Builder

Given i segmenti per categorie sono attivi

When un cliente acquista prevalentemente sportswear

Then deve essere automaticamente assegnato al segmento “Sport Lovers”

And deve ricevere email con prodotti Nike, Adidas, Under Armour

And i segmenti devono aggiornarsi automaticamente ogni 24 ore

Given la segmentazione geografica è attiva

When invio una campagna stagionale

Then i clienti del Nord devono ricevere email con abbigliamento invernale prima del Sud

And i clienti Gen Z (18-25) devono vedere prodotti trendy e sostenibili

And i clienti Millennials (26-40) devono vedere prodotti work-friendly e premium

Given i segmenti di engagement sono configurati

When analizzo l’audience email

Then devo avere: Highly Engaged (open/click negli ultimi 30 giorni), Moderately Engaged (60 giorni), Low Engaged (90 giorni), Inactive (oltre 90 giorni)

And gli Inactive non devono ricevere email daily ma solo campagne speciali

And i segmenti devono aggiornare automaticamente ogni settimana

Given l’analisi lookalike è implementata

When identifico prospect simili ai VIP customers

Then devo avere audience con similarità >85% su: demografia, interessi, comportamento d’acquisto

And le audience devono essere esportabili per Facebook/Google Ads

And le performance delle audience lookalike devono essere tracciabili

Given la segmentazione lifecycle è attiva

When un cliente effettua il primo acquisto

Then deve passare automaticamente da “Prospect” a “New Customer”

And dopo 3 acquisti in 6 mesi deve diventare “Active Customer”

And se spende >1000€ in un anno deve essere promosso a “VIP”

And se non acquista per 6 mesi deve essere flaggato “Churn Risk”

Given il dynamic content è configurato

When un cliente “Sport Lover” apre la newsletter

Then deve vedere il hero banner con le nuove scarpe running Nike

And la sezione prodotti deve mostrare articoli sportivi correlati ai suoi acquisti

And il copy deve essere personalizzato con il nome del cliente

Given Einstein Discovery è configurato

When analizzo i score predittivi

Then ogni cliente deve avere un CLV score da 1-100

And i clienti con score >80 devono ricevere trattamento VIP

And i modelli devono essere riaddestrati mensilmente con nuovi dati

Given il preference center è attivo

When un cliente accede alle sue preferenze

Then deve poter scegliere: Newsletter, Promozioni, SMS, Notifiche Push

And deve poter selezionare categorie di interesse (Uomo, Donna, Bambini, Sport)

And deve poter richiedere cancellazione completa dei dati (Right to be Forgotten)

And tutte le modifiche devono essere applicate entro 24 ore

Given un nuovo utente si iscrive alla newsletter

When completa la registrazione

Then deve ricevere Email 1 “Benvenuto + 10% sconto” immediatamente

And Email 2 “Storia del brand” dopo 2 giorni

And Email 3 “Bestseller” dopo 4 giorni

And Email 4 “Recensioni clienti” dopo 7 giorni

And Email 5 “Last chance sconto” dopo 10 giorni (se non ha ancora acquistato)

Given un cliente abbandona il carrello per >2 ore

When il trigger si attiva

Then deve ricevere Email 1 “Hai dimenticato qualcosa” dopo 2 ore

And Email 2 “Prodotti in esaurimento + 5% sconto” dopo 24 ore

And Email 3 “Ultimi giorni sconto 10%” dopo 72 ore

And ogni email deve mostrare i prodotti specifici del carrello con immagini e prezzi

And deve includere link diretto per completare l’acquisto

Given è martedì alle 10:00

When la newsletter viene inviata

Then deve includere: hero section con trend della settimana, sezione “Nuovi Arrivi” con 8 prodotti, sezione “Saldi” se attivi

And i prodotti devono essere personalizzati per segmento cliente (Uomo/Donna/Bambini)

And deve includere social proof (numero clienti soddisfatti, recensioni)

And ogni prodotto deve avere link diretto alla scheda prodotto

Given un cliente completa un acquisto

When l’ordine viene confermato

Then deve ricevere “Conferma ordine” immediatamente

And “Spedizione in corso” quando l’ordine viene spedito

And “Come ti trovi?” dopo 7 giorni dalla consegna

And “Ti potrebbero interessare” con prodotti complementari dopo 14 giorni

And ogni email deve includere tracking dell’ordine e customer service contacts

Given si avvicina il Black Friday

When mancano 7 giorni all’evento

Then i VIP customers devono ricevere “Early Access” 48 ore prima

And tutti i clienti devono ricevere “Black Friday is coming” 24 ore prima

And durante l’evento: email ogni 6 ore con countdown e “Ultimi pezzi”

And segmentazione per categoria di interesse per mostrare sconti rilevanti

Given un cliente non apre email da 90 giorni

When entra nel segmento “Inactive”

Then deve ricevere “Ci manchi” con 20% sconto

And se non risponde dopo 7 giorni: “Ultima possibilità” con 30% sconto

And se ancora non risponde: sospendere email per 60 giorni

And includere survey per capire motivi dell’inattività

Given è il compleanno di un cliente

When è il giorno esatto

Then deve ricevere email “Buon Compleanno” con 15% sconto personale

And lo sconto deve essere valido per 7 giorni

And per anniversario registrazione: “Un anno insieme” con gift e points fedeltà extra

And email con design festoso e copy emozionale personalizzato

Given un cliente acquista una giacca

When l’ordine è completato

Then dopo 3 giorni deve ricevere email con: pantaloni abbinati, scarpe coordinate, accessori

And i prodotti suggeriti devono essere dello stesso brand o stile

And deve includere styling tips e outfit completi

And sconto “Complete the look” del 10% su acquisto aggiuntivo

Given un cliente clicca “Avvisami quando disponibile” su prodotto esaurito

When il prodotto torna in stock

Then deve ricevere email entro 1 ora dal restocking

And email deve includere: immagine prodotto, prezzo, link diretto acquisto, taglie disponibili

And deve avere senso di urgenza: “Quantità limitata” o “Solo per te per 24h”

And se non acquista entro 48h, inviare reminder con sconto 5%

Given un cliente ha speso >1500€ negli ultimi 12 mesi

When lancio nuova collezione

Then deve ricevere “VIP Preview” 48 ore prima del lancio pubblico

And sconto esclusivo 20% vs 10% per clienti standard

And accesso a prodotti limited edition non disponibili agli altri

And personal shopper consultation gratuita

And spedizione gratuita prioritaria

Given un nuovo cliente si registra

When entra nel journey

Then deve ricevere: Welcome email immediatamente, SMS di benvenuto dopo 2 ore, Push notification app dopo 1 giorno

And se non apre la welcome email, inviare SMS reminder dopo 24h

And se non installa l’app, inviare email “Scarica l’app” dopo 3 giorni

And tutti i touchpoint devono avere messaging coerente e design unified

Given un utente visita categoria “Scarpe” per >2 minuti senza aggiungere al carrello

When lascia il sito

Then dopo 4 ore deve ricevere email “Hai visto le nostre scarpe” con prodotti visualizzati

And se non clicca, dopo 24h ricevere SMS “Scarpe in offerta limitata”

And se ancora non converte, dopo 3 giorni email con social proof e recensioni

And journey deve fermarsi se utente aggiunge prodotti al carrello

Given un cliente acquista per la prima volta

When l’ordine è confermato

Then il journey deve fare split test: Path A (immediate upsell), Path B (wait 7 days)

And based su order value: se <50€ suggerire accessori, se >100€ suggerire premium items

And se acquista ancora, promuovere a “Repeat Customer” journey

And tracciare conversion rate per ogni path per optimization

Given Einstein Discovery identifica cliente ad alto rischio churn (score >70)

When viene flaggato

Then deve entrare in journey prioritario: personal email da customer manager + exclusive offer 25%

And se non risponde, escalation a phone call dal customer service

And se interagisce positivamente, spostare in VIP journey

And monitorare engagement score e adjustment real-time del journey

Given la temperatura media scende sotto 15°C in Nord Italia

When il trigger meteo si attiva

Then clienti del Nord devono ricevere “È tempo di cappotti” con collezione autunno/inverno

And clienti del Sud ricevono la stessa campagna 2 settimane dopo

And personalizzazione per storico acquisti: se compra casual → casual wear, se elegante → formal wear

And integration con weather API per trigger automatici

Given un cliente cerca “scarpe running” sul sito 3+ volte in una settimana

When il pattern viene identificato

Then deve ricevere email “Abbiamo le running perfette per te” con top 5 running shoes

And se clicca Instagram post su running, aggiungere social intent signal

And combinare multiple touchpoint per calcolare propensity score

And higher score = more aggressive messaging e offers

Given un journey è attivo da 30 giorni

When ha sufficient statistical power (min 1000 entrants)

Then deve automaticamente splittare traffic 50/50 per test variations

And testare: subject lines, send times, content, frequency, channel mix

And dopo 14 giorni, automatically promote winning variation

And restart testing cycle con new hypothesis

And mantenere historical performance data per learning

Given Einstein Engagement Scoring è attivo

When predice >80% probability di acquisto nelle prossime 24h

Then attivare journey “Strike While Hot” con offer irresistibile

And se predice churn risk >60%, attivare retention journey

And if engagement score aumenta, escalate a higher-value journey

And continuous learning per migliorare accuracy predittiva

Given un cliente naviga su mobile e poi passa a desktop

When viene riconosciuto sullo stesso account

Then il journey deve continuare seamlessly senza restart

And se abbandona carrello su mobile, email deve mostrare stesso carrello per desktop

And preference e behavior data devono essere unified cross-device

And messaging frequency deve considerare total touchpoint, non per-device

Given un prodotto è visto da 50+ persone nelle ultime 24h

When un cliente visita quella pagina prodotto

Then journey deve includere “50 persone hanno visto questo prodotto oggi”

And se il prodotto ha pochi pezzi left, aggiungere “Solo 3 rimasti!”

And se altri clienti simili hanno acquistato, mostrare “Clienti come te hanno comprato anche…”

And social proof deve essere real-time e accurate

Given accedo ad Analytics Studio

When visualizzo il dashboard principale

Then devo vedere: total revenue attribution, email open/click rates, journey conversion rates, customer acquisition cost, customer lifetime value

And i dati devono aggiornarsi ogni 15 minuti

And deve includere comparison con periodo precedente (% change)

And alert automatici se metric scende sotto threshold

Given un cliente completa un purchase journey multi-touch

When analizzo l’attribution

Then devo vedere credit distribution per: first touch, last touch, linear, time-decay, position-based

And tutti i canali devono essere trackati: email, SMS, social, paid ads, organic

And attribution window configurabile (7, 14, 30, 90 giorni)

And possibilità di export data per advanced analytics

Given ho dati clienti per >12 mesi

When genero cohort analysis

Then devo vedere retention rate per month cohort (M1, M3, M6, M12)

And revenue per cohort e cumulative LTV progression

And possibilità di filtrare per: acquisition channel, customer segment, geography

And heatmap visualization per identificare trend patterns

Given Einstein Discovery è configurato con almeno 18 mesi di dati

When genero revenue forecast

Then devo avere prediction accuracy >85% per next 30 giorni

And forecast deve includere confidence intervals e scenario planning

And breakdown per customer segment, product category, marketing channel

And monthly refresh automatico dei modelli predittivi

Given un A/B test è stato completato

When visualizzo i risultati

Then devo vedere: conversion rate per variant, statistical significance, confidence level, effect size

And historical log di tutti i test con: hypothesis, results, implementation status

And auto-calculation di minimum sample size per future tests

And recommendation engine per next test hypotheses

Given ho cross-platform tracking implementato

When analizzo customer flow

Then devo vedere sankey diagram con: email open → site visit → page views → purchase

And drop-off rates per ogni step del funnel

And different flow patterns per customer segment

And ability to drill down into specific journey paths

Given invio email campaigns daily

When monitoro deliverability

Then devo vedere: inbox/spam/bounce rates per ISP (Gmail, Outlook, Yahoo)

And sender reputation score e blacklist monitoring

And automatic alerts se delivery rate scende <95%

And recommendations per migliorare deliverability

Given una campagna è stata completata

When calcolo il ROI

Then devo vedere: revenue attributed, costs (staff time, tech, creative), ROI%, ROAS

And breakdown per: channel, segment, journey stage

And comparison con benchmark industry e campaign precedenti

And long-term LTV impact oltre immediate revenue

Given è lunedì mattina

When il sistema genera weekly report

Then deve inviare automaticamente PDF report a C-level con: revenue summary, key metrics, performance vs targets

And team-level report con detailed insights e action items

And schedule flessibile per different stakeholder needs

And custom branded template con company logo e styling

Given la pipeline ETL è configurata

When i dati vengono estratti daily

Then deve includere: contact data, engagement metrics, journey performance, conversion data

And data quality checks automatici e error handling

And incremental sync per ottimizzare performance

And historical data preservation con data retention policies

And API monitoring e alert sistema per pipeline failures