❌ Perché i progetti Salesforce Data Cloud falliscono?
Nel 2025, Salesforce Data Cloud è uno dei prodotti più ambiziosi dell’ecosistema Salesforce. Tuttavia, nonostante il successo commerciale, molte implementazioni falliscono. Capire perché è fondamentale per evitare errori comuni e garantire il successo del progetto.
📌 Cos’è davvero Salesforce Data Cloud?
Spiegare Salesforce Data Cloud non è semplice. Alcuni lo chiamano Customer Data Platform, altri data lake o semantic layer. In realtà, è un mix di tutto questo. Questa flessibilità è un punto di forza, ma genera anche confusione tra stakeholder, tecnici e team marketing.
Secondo Gartner, il Data Cloud è un sistema abilitante: non ha valore intrinseco come un CRM, ma è utile solo se integrato con use case ben definiti. Per sfruttarlo al meglio, bisogna conoscere profondamente i problemi aziendali, l’architettura IT e gli obiettivi di business.
“La complessità frena l’adozione. Se i team marketing non riescono a usare i dati, il progetto è fallito.” — Jacob Hayes, Accenture
🔗 Leggi anche: Differenze tra Customer Data Platform e CRM
💸 Il modello di pricing: attenzione ai consumi
Uno degli errori più comuni riguarda il pricing basato sul consumo. A differenza di altri prodotti Salesforce, qui si pagano i crediti: ingestione dati, attivazione, unificazione profili.
“Molte aziende importano troppi dati senza un piano chiaro. Il risultato? Costi alti e poca efficienza.” — Jacob Hayes
Inoltre, la mancanza di strumenti per stimare il consumo futuro rende difficile la pianificazione. Il Digital Wallet aiuta, ma non fornisce previsioni in tempo reale. Per questo, serve una gestione attenta e report personalizzati.
🔗 Approfondisci: Quanto costa Salesforce Data Cloud?
📊 La pianificazione è tutto (più del piano stesso)
Molti progetti falliscono perché si parte con piani rigidi. Salesforce Data Cloud è uno strumento flessibile: non è un archivio, ma un sistema di attivazione dei dati. Bisogna pianificare partendo dai singoli use case, non da un unico grande modello dati.
“Il vero lavoro sta nella fase di scoperta: connettori, fonti dati, segmenti e attivazioni devono essere chiari fin dall’inizio.” — Jack Searle, Capgemini
🔗 Leggi: CRM e segmentazione personalizzata
🧩 Use Case: il cuore di Salesforce Data Cloud
Ogni implementazione ha bisogno di use case validi. Ma spesso è difficile identificarli prima di vedere il sistema in azione. Demo efficaci e formazione aiutano, ma non bastano. I use case devono essere numerosi e aggiornati.
“Anche dopo aver definito i primi 4-5 use case, è essenziale mantenerne lo sviluppo costante.” — Jack Searle
🔗 Scopri anche: Strategie CRM per fidelizzazione cliente
📌 Conclusioni: evitare il fallimento del Data Cloud
Salesforce Data Cloud è potente, ma anche complesso. I problemi più frequenti includono:
- Visione poco chiara del prodotto
- Pianificazione insufficiente
- Costi fuori controllo
- Mancanza di use case scalabili
Per massimizzare il valore, servono partner esperti, un’architettura solida e una roadmap flessibile. Non è solo una questione tecnica: è strategica.
➡️ Inizia qui: Guida per principianti al CRM ➡️ Approfondisci: CRM per business digitale
❓ FAQ su Salesforce Data Cloud
1. Cos’è Salesforce Data Cloud?
È una piattaforma per unificare, analizzare e attivare dati da diverse fonti in tempo reale.
2. Perché molte implementazioni falliscono?
Per mancanza di pianificazione, costi mal gestiti e use case non chiari.
3. Quali aziende possono usarlo?
Tutte, ma è particolarmente utile per realtà con dati complessi e multicanale.
4. Serve formazione per usarlo?
Sì, è importante comprendere sia l’aspetto tecnico che strategico.
5. Dove posso leggere altri articoli correlati?
Leggi anche: CRM Trend Mercato 2025 e CRM: il catalizzatore della crescita sostenibile